Este capítulo investiga a eficácia de diferentes filtros de redução de ruído para imagens médicas, especificamente radiografias de tórax, afetadas por ruídos Gaussiano, Poisson e Sal e Pimenta. Os filtros analisados são o Wavelet, Mediana e Wiener, implementados com a biblioteca Scikit-image (Python). A qualidade da imagem reconstruída após a aplicação de cada filtro é avaliada através do PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio). Os resultados demonstram que os filtros Wavelet e Mediana superam o filtro Wiener em todos os testes realizados.