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APRENDIZADO DE MÁQUINA NA PREVISÃO DE RESULTADOS PÓS OPERATÓRIOS

Pesquisas em Temas de Ciências Médicas

Renan Giffoni Rodrigues
Júlia Martins Abrahão
Thiago Ferreira Lopes
Lucas Carvalho Moreira
Lívia Fernandes Monteiro da Mata
Fernanda Sandrelly da Silva
Maria Eduarda Pereira Fernandes
Lucas Moreira Brito
Samira Olivé Domingos

DOI: 10.46898/rfb.

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Resumo

A aplicação de algoritmos baseados em Aprendizado de Máquina, é uma ferramenta de auxílio na previsão de resultados pós-operatórios e tem emergido como uma área promissora de pesquisa médica por ser capaz de oferecer uma abordagem inovadora para melhorar a tomada de decisões clínicas e otimizar os cuidados aos pacientes. Objetiva-se realizar revisão sistemática da literatura recente disponível em relação a otimização de resultados pós operatórios com uso de aprendizado de máquina. Metodologia através revisão integrativa da literatura. Inicialmente foi realizada pesquisa em base de dados científicas, como PubMed e Scielo, utilizando termos/descritores relevantes para o tema, como “Machine Learning”, “Prediction”, “Postoperative Outcomes” e suas combinações.

Data de publicação:

16 de dezembro de 2024 às 17:03:54

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